近段时间，智能驾驶技术频现“误判门”，引发了社会各界的广泛关注。在上海，张先生的新能源汽车在途经积水路段时，车载系统突然警示“行人横穿马路”并紧急刹停，但实际情况却是路面空无一人。事后，车企承认这是视觉算法受雨水干扰导致的误判。类似的事件在广东深圳、浙江、重庆等地也屡屡发生，让人们对智能驾驶技术的安全性产生了质疑。

在深圳，某品牌轿车因视觉融合算法缺陷，未能识别高架静态护栏，导致车辆碰撞爆燃。浙江车主乐女士在高速路段行驶时，车辆突然转至绿化带，险些酿成事故。而重庆车主刘先生的经历更是让人心有余悸。他两次在高速上使用智能驾驶功能时，系统都出现了异常情况。第一次是在凌晨3点左右，刘先生以每小时120千米的速度行驶时，智驾系统突然退出，提示他立刻手动接管方向盘。在距离前方货车几十米时，刘先生凭借快速反应稳住了车辆，避免了事故的发生。然而，一个月后，刘先生又遭遇了类似的情况，系统突然急刹，导致后方车辆差点追尾。

这些事故暴露了智能驾驶技术从实验室到真实路况的“水土不服”。某车企算法工程师表示，当前主流智驾方案依赖“摄像头+毫米波雷达”的纯视觉技术，虽然成本相对较低，但在面对复杂环境时，如恶劣天气、特殊光照条件以及低反射障碍物等，摄像头采集的图像容易出现模糊、失真或无法准确识别目标的情况。毫米波雷达虽然能探测距离和速度，但对物体的形状和细节识别能力有限。因此，二者结合的纯视觉方案在极端场景下难以提供稳定、可靠的感知能力。

除了技术短板之外，数据安全也成为智能驾驶技术的另一大隐患。新能源汽车运行依赖大量数据收集，包括车内摄像头、传感器等采集的车主及周围环境数据。这些数据对于智驾系统的精准导航和应对路况至关重要。然而，部分车企存在过度或超出用户授权收集信息的行为，加之技术漏洞或管理疏忽，易导致用户数据泄露。这些泄露的数据可能被企业、第三方机构用于商业分析、广告推送等，严重侵犯了用户隐私。

智能驾驶技术的发展前景广阔，但在实际应用中还存在诸多问题和挑战。车企需要不断加强技术研发和升级，提高智能驾驶系统的稳定性和安全性。同时，也需要加强数据安全保护，确保用户隐私不被泄露。只有这样，才能让智能驾驶技术真正造福于人类。